
- 索 引 号:XM00123-09-01-2026-100
- 备注/文号:厦卫函〔2026〕119号
- 发布机构:厦门市卫生健康委员会
- 公文生成日期:2026-07-28
农工党界别活动小组:
《加速构建“AI+健康管理”创新生态,激活健康厦门新动能》(第20261053号)收悉。现答复如下:
一、办理工作背景
国家层面高度重视人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,持续推进人工智能在医疗卫生领域的创新应用。2025年,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,要求有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理等场景的应用;二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确要推进全民健康数智化建设;去年,五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》,明确要促进人工智能在医疗卫生领域的规范应用,不断丰富应用场景,创新健康管理等全链条连续智能服务。国家高瞻远瞩的顶层设计与日益完善的标准规范,正为“AI+医疗”产业的蓬勃发展注入澎湃动力,指引着行业以更安全、更规范、更高效的方式守护人民健康。
二、措施与成效
(一)高质量数据汇聚夯实产业基础
高质量数据是人工智能发展的基础。作为863计划课题,厦门于2007年建成全国首个地市级市民健康信息系统,依托全国首个统一规范的健康医疗云,构建统一的数据汇聚标准,持续汇聚数据近20年,覆盖3800多万患者,汇聚3.8亿份电子病历及千万份影像数据,标准化22000多个字段,实现全病种全字段覆盖,形成高血压、糖尿病、COPD、肝癌、孕产妇等专病数据库,并将数据汇聚治理成效纳入公立医院考核体系。在网络设施和算力方面,2012年,根据厦门市委市政府的要求,市卫健委与中国电信合作建成全国首个统一规范的健康医疗私有云,构架了医疗高速专网,已有近600家医疗机构使用资源,累计为市政府节省机房建设费用2.1亿元。相比国内外一线城市,厦门卫生健康数据体量虽有差距,但凭借连续、全量、标准化的数据资产,数据积累厚度已成为厦门卫生健康人工智能产业发展的重要优势。
(二)高价值场景培育激发产业活力
2025年,我委出台全省首个卫生健康行业人工智能产业发展措施,围绕患者服务、医院管理、临床诊疗、医药科研、医疗器械、基层卫生六大领域开展场景示范建设。2026年,开展医疗服务保障提升年行动,深化以人工智能为支撑的医疗服务体系建设。在全市构建42个人工智能应用场景,今年先后3次开展场景供需对接活动,并通过政府、央国企协同签约,共同推进三项智慧医疗应用上线。综合施策下,高价值人工智能场景不断涌现。
一是便民方面。“美丽厦门智慧健康”等公众号实现72项便民服务“一链直达”,推出“智能问诊”、报告解读、中医舌诊面诊等人工智能线上服务,日访问量超30万人次;鼓浪屿街道社区卫生服务中心试点冠状动脉钙化积分AI筛查,已发现51例重度钙化患者,其中5例转诊确诊冠状动脉中重度狭窄,1例已完成手术,有关案例获央视新闻联播和人民日报报道;医疗机构创新检查转诊预约,利用智能化一键排程技术,自动解决检查项目流程、时间冲突,节省患者就医时间。
二是助医方面。基层“健康小鹭”智能助手辅助医生开展健康咨询智能回复、家签政策及福利引导问询等服务,节约家庭医生时间;厦门市中医院互联网服务平台位列全国中医第1位,智慧共享中药房创新医疗服务新模式,统一全市中药采购、仓储、质控、配送模式,接入47家医疗机构,实现700余味中药饮片全域共享,日均800张共享处方,并依托中药智能审方知识库,利用人工智能筛查基层不合格处方,保障百姓喝上“安全药”。该项目入选国家发改委综合改革试点创新举措,并在智慧医疗创新大赛全国总决赛荣获全国二等奖。
三是辅政方面。分级诊疗平台创新患者健康画像,通过全生命周期点图方式,帮助医生快速掌握患者就诊频次、急症情况及异常病情,破解患者信息“碎片化”问题。同时,通过结合患者病历信息、医疗机构特色专科、名医、医院号源等数据生成智能转诊推荐,并为各级医院提供智能分诊调度预警,解决患者“有人管、往哪转、有人治”问题;推进区域影像云一体化服务平台建设,扩大民营医院接入,探索利用人工智能技术完善影像互认质控与监管;联合市医保局推进药耗追溯智慧监管(一码通)平台建设,通过打通信息链条与数据核验机制破解“控费难”,防止倒码销售、虚假结算等风险,提升医保基金监管效能。
四是促研方面。建设药品药械真实世界研究开放平台,推进国家级健康医疗大数据数据资产应用试点,构建“数据超市+数据沙盒”安全共享实验室,为人工智能数据训练提供安全支撑。依托平台开展真实世界研究,助力特宝生物派格宾获批全球首个慢性乙肝适应症。辅助万泰生物HPV宫颈癌疫苗进入WHO国际市场。融合AI、多组学分析加速中医药筛选与转化,创新海马食品药品研发。联合赛客医疗器械开展物联网呼吸健康设备数字诊疗有效性验证,构建慢阻肺规范化诊疗数字管理路径。
(三)复合型人才培养促进产研合作
完善公立医院绩效考核,增设人工智能人才培养、场景应用、机制创新、成果评价等相关指标。建立卫生健康人工智能智库和工作机制,统筹制定医疗数据共享机制、人工智能应用规范、统一技术标准,开展模型应用和安全评价工作。与国内外院士及行业领先团队共建联合实验室和创新基地,建立“走出去、请进来”的人才交流吸纳机制。为激活事业单位的人员积极性,自2021年起,在市健康医疗大数据中心试点建立基于数据加工和人工智能研发的科研成果分配机制,大大提高了研发积极性。
三、存在的问题及今后推动计划
当前,医疗卫生人工智能的技术应用能力尚待提升。医疗人工智能模型在技术性能、技术安全、多模态数据融合等方面的技术能力仍有短板。部分模型更新迭代速度相对滞后,难以充分适配不同医院、不同病种的差异化医疗数据需求。此外,人工智能应用场景有待进一步深入,医院后勤管理呈现碎片化,存在人工成本高,效率低,差错率高等问题。
下一步,我委将结合国家政策导向和产业发展需求,持续推动人工智能技术深度应用,完善场景培育开放体系,推动更多应用场景向社会开放。一是夯实算力基础。推进医疗垂类大模型底座和高质量数据集建设,搭建人工智能算力调度平台,实现算力资源动态弹性配置;二是强化数据整合。构建医学知识中心,整合医疗语音、影像等多模态数据资源,构建高质量数据集和多维数据支撑体系;三是构建智能平台。构建医学多模态训练通用模型平台,实现模型统一纳管。构建AI基础能力中心和医疗智能体评测体系,支撑AI应用编排开发;四是深化场景培育。重点推进人工智能在分级诊疗、医院运营管理、中医药研发、医院后勤机器人等重点场景应用。
领导署名:花育明
联 系 人:叶荔姗
联系电话:0592-5968962
厦门市卫生健康委员会
2026年7月11日
(此件主动公开)
抄送:市政协提案委员会、市政府督查室。
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